2026年7月– date –
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AIセキュリティ・倫理
DevSecOpsで自動診断が変えるLLM時代の防御
手作業の脆弱性レビューでは追いつかない開発速度に対し、自動セキュリティテストがどう効くのかを整理します。DevSecOpsの現場で何を先に診るべきかが分かります。 -
AI企業・ビジネス
xFusionが示すAIエージェント基盤の設計は何か
xFusionがISC 2026で示したのは、エッジ端末から液冷データセンターまでを4層でつなぐ企業向けAI基盤です。公開API依存や熱設計の限界をどう避けるかが焦点です。 -
AIセキュリティ・倫理
Scam.aiとQualcommがHalo発表 生成AI詐欺をどう止める
Scam.aiがQualcommと提携し、ライブ通話中に偽映像を端末内で判定する「Halo」を公開しました。クラウドに送らず検知する設計は、企業の通話監査と個人情報保護を同時に変えます。 -
AI企業・ビジネス
SAPが示す生成AI個別最適化を動かすデータ整理
SAPがcommerce領域の分断データを整え、生成AIによる個別最適化を実運用へ近づけています。推薦、配信、ロイヤルティを一体化する設計は、日本企業のCX改革にも直結します。 -
AI企業・ビジネス
OpenAI Jalapeñoが示すAIコスト削減の算段とは
OpenAIがBroadcomと進める「Jalapeño」チップは、LLM推論のコストを下げるための専用ASICです。なぜ自社チップが必要なのか、収益構造と計算資源の現実から整理します。 -
AI企業・ビジネス
OpenAIがOmioを変えた生成AI開発
旅行プラットフォームのOmioが、OpenAIモデルを開発現場へ全面導入しました。なぜBooking画面の開発速度が20%水準まで圧縮できたのか、旅行×生成AIの実務変化を解説します。
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