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OpenAIが米国外初のApplied AI Labをシンガポールに開設します。IMDAのagentic AIフレームワーク更新と重なり、規制整備と実装速度を同時に進める動きが一段と鮮明になりました。

AmazonがAlexa for Shoppingを発表し、Rufusの買い物支援をAlexa+へ統合しました。商品比較、価格追跡、自動購入まで一体化し、生成AIがECの操作画面そのものを変えます。

米国の不動産アプリ開発は、見た目よりもMLS連携、決済、契約書処理、法規制対応が成否を分けます。2026年の有力5社と費用感を整理し、選定の勘所を解説します。

AIは採用や給与監視、GDPR対応などHRコンプライアンスを自動化しますが、英国テック企業が最も必要とする移民関連管理は手作業のままです。なぜその盲点が経営リスクになるのかを整理します。

Bain & Companyは、agentic AIで米国SaaS市場が1,000億ドル規模に達すると試算しました。企業内の調整業務を自動化する動きが、なぜ新市場を生むのかを整理します。

HPは企業向けAIで、データ投入の整理、ローカル処理とクラウド処理の使い分け、そしてAIガバナンスを一体で語っています。生成AIを本番運用する企業に重要な論点です。

Google Cloud Next ’26で、Googleはエージェント型AIの統治を製品機能として組み込みました。なぜ重要かといえば、実運用で必要な監査・識別・制御が、ようやく設計段階に入ったからです。

SAPは、企業AIガバナンスが粗利を守る条件だと示しました。生成AIを「便利な道具」ではなく業務制御の仕組みとして扱う理由と、エージェント時代の実務への影響を整理します。

IDCがEMEAの企業AI導入停滞を分析し、CIOにシステム監査とROI再設計を求めました。生成AIが実運用に進まない原因と、日本企業が学ぶべき実務上の論点を整理します。

IBMが発表したAIプラットフォーム「Bob」は、SDLC（ソフトウェア開発ライフサイクル）のコストと統制を両立させる基盤です。生成AIの速度を企業開発にどう持ち込むかが問われます。