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Accentureの調査で、消費者のAIショッピングエージェントへの信頼が急伸しました。25,590人・16カ国の回答から、購入代行や交渉をAIに任せる現実が見えてきます。なぜ小売とECが再設計を迫られるのかを整理します。

Coinbase for Agentsは、AIエージェントを金融の実行口座につなぎ、売買や決済を自動化する仕組みです。LLMの分析力を取引実行に結びつける点で、金融AIの実装方法を変えます。

McDonald’sがGoogle支援のAIシステム「ArchIQ」を米国5店舗で試験導入しました。英語とスペイン語に対応し、注文精度と店舗運営を同時に高める狙いが見えます。

ShellがC3 AIのAIエージェントを使い、異常検知から予知保全の自動実行へ移行します。3万超の設備を監視する基盤を、なぜエージェント化するのかを整理します。

MetaがBusiness Agentを発表し、InstagramやMessenger内で問い合わせ対応と決済まで自動化しました。社交型ECの中心にAIエージェントを置く動きで、日本企業にも接客と購買導線の再設計を迫ります。

MicrosoftがM365横断で動く新エージェント「Scout」の広範囲テストを開始しました。OutlookやTeamsをまたいで自律実行し、企業向け統制も組み込んだ点が重要です。

Deloitteは、生成AIの文章生成段階を超え、独立実行する「autonomous intelligence」を企業成長の軸に据えています。実運用で利益を出す条件と、導入時の落とし穴を整理します。

OpenAIが公開したGPT-5.5は、計画、ツール利用、自己検証まで担うAIエージェント向けモデルです。性能向上とAPI価格倍増が同時に起きた意味を整理します。

自律型AIエージェントが企業内で動き始めた今、必要なのはモデル性能ではなく「やり取りの基盤」です。MCPだけでは足りない理由と、日本企業が押さえるべき実務上の論点を整理します。

Siemensが発表したEigen Engineering Agentは、PLCコード生成や設備設定を工程内で自動化するAIです。TIA Portalに直接組み込み、設計から検証までをつなぐ点がなぜ重要かを整理します。