AIエージェント– category –

Deloitteは、生成AIの文章生成段階を超え、独立実行する「autonomous intelligence」を企業成長の軸に据えています。実運用で利益を出す条件と、導入時の落とし穴を整理します。

OpenAIが公開したGPT-5.5は、計画、ツール利用、自己検証まで担うAIエージェント向けモデルです。性能向上とAPI価格倍増が同時に起きた意味を整理します。

自律型AIエージェントが企業内で動き始めた今、必要なのはモデル性能ではなく「やり取りの基盤」です。MCPだけでは足りない理由と、日本企業が押さえるべき実務上の論点を整理します。

Siemensが発表したEigen Engineering Agentは、PLCコード生成や設備設定を工程内で自動化するAIです。TIA Portalに直接組み込み、設計から検証までをつなぐ点がなぜ重要かを整理します。

Emergentが公開したWingmanは、日常業務のアプリを自律操作するAIエージェントです。非技術者でもソフトウェアを作れるvibe-codingの流れを、業務自動化へ一段押し広げる動きとして整理します。

SAPがSuccessFactorsの2026年上期更新で、採用・給与・人材育成にAIエージェントを組み込みます。人事業務の遅延を先回りで解消し、コストと統制を同時に見直す狙いが明確です。

企業のAI導入は進んでも、自律実行するAIエージェントではなく、人間の判断を支える制御可能な仕組みが主流です。金融や法務の高リスク領域でなぜ慎重姿勢が強いのかを整理します。