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AI企業・ビジネス
IDC警告 EMEAの生成AI停滞をどう立て直す
IDCがEMEAの企業AI導入停滞を分析し、CIOにシステム監査とROI再設計を求めました。生成AIが実運用に進まない原因と、日本企業が学ぶべき実務上の論点を整理します。 -
AIエージェント
GPT-5.5が示すAIエージェント化とAPIコストの転換点
OpenAIが公開したGPT-5.5は、計画、ツール利用、自己検証まで担うAIエージェント向けモデルです。性能向上とAPI価格倍増が同時に起きた意味を整理します。 -
AI企業・ビジネス
IBM BobがSDLCコストを制御する生成AI戦略
IBMが発表したAIプラットフォーム「Bob」は、SDLC(ソフトウェア開発ライフサイクル)のコストと統制を両立させる基盤です。生成AIの速度を企業開発にどう持ち込むかが問われます。 -
AI技術・研究
encodersがLLMとAIエージェントを支える理由
AIが文章や画像を出す仕組みは知られていても、入力をどう理解するかは見落とされがちです。encoderの進化をたどると、LLMやAIエージェントの性能差がどこで生まれるかが見えてきます。 -
AI企業・ビジネス
Lightelligenceが示す光接続AIエージェント化をどう変える
Lightelligenceの香港上場初値が約400%上昇した背景には、AIチップ間の銅配線を光に置き換える「optical interconnect」への期待があります。なぜ次のボトルネックなのかを整理します。 -
海外AI動向
Kakao Mobilityが示すLevel 4生成AI路線とAIエージェント
Kakao MobilityがPhysical AI戦略の一環として、Level 4自動運転を内製開発する計画を公表しました。韓国のモビリティ産業がどこまで実装段階に進んだのかを整理します。 -
AIエージェント
AIエージェントにMCP超えの基盤が必要な理由
自律型AIエージェントが企業内で動き始めた今、必要なのはモデル性能ではなく「やり取りの基盤」です。MCPだけでは足りない理由と、日本企業が押さえるべき実務上の論点を整理します。 -
AI技術・研究
Sony AIが示すPhysical AI、卓球と21kmで何が起きた
Sony AIの卓球ロボット「Ace」が実戦形式で強豪選手に勝利し、北京ではヒューマノイドが21kmを走破しました。生成AIの次に来るPhysical AIの実力を、競技と実務の両面から整理します。 -
AIセキュリティ・倫理
Claude Mythosが脆弱性発見を変える理由
AnthropicのClaude Mythos Previewを使ったMozilla Firefoxの脆弱性評価が、企業の防御コストを攻撃側有利から逆転させました。271件の修正が示す意味を整理します。 -
AI企業・ビジネス
法律事務所AIが生成AI運用を変える
法律事務所での生成AI導入は「試す段階」を越え、業務フローの再設計に入っています。LLMの購入競争から、値付けや機密管理まで含む実務運用への移行がなぜ重要かを整理します。